Universidad Zamorano

La agricultura enfrenta varios desafíos. La proyección de crecimiento de la población mundial a 9600 millones de persona en 2050 significa un incremento de alrededor del 70 % en la producción de alimentos, mientras que el agua dulce y las tierras cultivables se irán reduciendo. El objetivo del proyecto es desarrollar una tecnología para la medición de la humedad del suelo que permita maximizar la producción, mejorar la calidad de alimentos, optimizar el uso del agua y promover el uso de tecnologías en la agricultura.

¿Cómo pueden dar seguimiento al proyecto?

Página del proyecto: https://www.fontagro.org/new/proyectos/digitalization-small-scale/es

Twitter: @AgtechParaTodos

La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas, ya sea estructurados o no estructurados, lo cual es una continuación de algunos campos de análisis de datos como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático, y la analítica predictiva. Conozcamos cómo la ciencia de datos puede ayudarnos en la utilización de recursos para la producción agrícola.

Cuando hablamos sobre "Horticultura" nos referimos a la ciencia de la producción de hortalizas, pero no se limita solamente a eso ya que este término también engloba en sí mismo la parte de procesamiento, comercialización y por supuesto el consumo, la Horticultura Urbana se refiere a la producción de hortalizas pero a otro nivel más allá del campo a como estamos acostumbrados, puede ser en las ciudades, en nuestras casas, escuelas, comunidades, etc.

En el programa de hoy aprenderás junto a un experto el Dr. Hugo Ramirez cómo se pueden producir hortalizas en nuestros hogares y algunos consejos de cuidados además de identificar algunos Super Alimentos que no sabias que pueden crecer en tu propia casa.

La agricultura de precisión es una estrategia de gestión que recoge, procesa y analiza datos temporales, espaciales e individuales y los combina con otras informaciones para respaldar las decisiones de manejo de acuerdo con la variabilidad estimada, y así mejorar la eficiencia en el uso de recursos, la productividad, la calidad, la rentabilidad y la sostenibilidad de la producción agrícola.

En la agricultura digital, las imágenes derivadas de los sensores en los drones son una fuente de información disponible para la toma de decisiones en la agricultura. ¿Qué vemos?¿Cómo las usamos?¿Para qué nos sirven?. De estas imágenes se deriva información que es ampliamente relacionada con variables agrícolas: rendimientos, estrés hídrico, salud de la planta, etc. Incorporar monitoreos continuos usando esta información para actuar en el momento adecuado es crucial para la nueva era agrícola.