AI炼金术

本期节目源于“意外”——嘉宾临时缺席，任鑫和徐文浩就自己闲聊了起来。两人从自己用 AI 给孩子写游戏、做学习工具的亲身经历出发，探讨了一个核心命题：当 AI 编程能力（AI Coding）足够强时，传统的软件开发流程、低代码工具（Low-code）甚至“公司”这种组织形式是否还有存在的必要？未来 36 个月，生产力将越来越过剩，传统的工作能力、管理技能将进一步贬值，我们应该做什么准备呢？市场还会需要什么，什么资源和能力会相对升值呢？你会听到的关键结论中间层会变薄：很多事直接“对话 → 代码 → 执行”，不再需要一堆工作流产品夹在中间。企业不会跟着消失：高风险场景要可控、可审计、可追责，“稳定界面+背锅机制”是刚需。Skill/Agent 很强也很危险：给权限就等于开攻击面，偷 key/私钥/勒索不是科幻。组织协同被重新定价：三五个人+AI 可能干掉过去小几十人的“沟通型产出”。渠道比生产力更值钱：做东西更容易以后，难点回到获客、信任、成交。详细内容时间戳00:01:19 这期为什么临时加更：AI coding 让人开始“价值感摇晃”今天想聊的不是工具测评，而是心理震荡与判断框架00:08:31 为什么 AI Coding 像“言出法随”？从“想办法”到“改软件”：一句话把限制改掉00:09:13 “即抛即用软件”为什么突然划算？过去个性化软件太贵，现在可以为一个任务快速定制、用完就丢00:10:05 给孩子做听写 App：闭环不是判对错，而是“笔画级反馈”少给具体指令，让 AI 自己把需求优化到更短反馈闭环00:16:32 为什么企业场景仍需要“稳定界面 + 责任机制”？高确定性/高风险场景不接受“今天能用明天崩”00:17:50 人类该干什么：把真实世界和虚拟世界对齐目标、约束、权责对齐做不好，AI 会把你带沟里00:19:03 Skill/Agent 的安全坑：偷 key、私钥、勒索权限管理与攻击面：强大=更需要边界00:25:34 “中间层不存在”：对话里写代码，自动把录音变 MDiCloud 文件夹→定时扫描→转写/总结→输出 Markdown00:28:49 拖拽工作流会消失吗？企业为什么可能留住中间层合规/权限/审计/治理决定企业演进速度00:33:34 组织被重新定价：3–5个人+AI 能不能干掉过去的小几十人协同？协同的真实成本：沟通、对齐、跟进00:34:33 “AI 领导力”焦虑：练传统管理会不会18个月后过时？不确定性也很大：别把焦虑当确定命运00:39:00 飞书妙计的机会：不是文档过载，是过滤器失灵你需要 summary，不需要被扔进一堆 wiki 里自救00:45:43 渠道比生产力更值钱：造东西更容易后，难点回到“卖出去”增长、成交、信任分发才是硬骨头00:48:42 信息流高频≠事件高概率：别被融资/估值新闻劫持心智看到得多，不代表发生得多（节目里提到的部分公司名未解释清楚，可能是简称/口误）00:54:11 给普通人的 3 条 AI 入门建议：频次、付费、万能提示词放进 Dock、买一个会员、让 AI 先提问再回答01:01:09 最后的落点：旧经验可能大部分是错的，要从零开始设计不是小修小补，而是换一套工作方式欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。BGM：片尾：Rangga Jones - i confess

嘉宾：余一 | AI 野生布道师，某大厂创新生态。前风险投资/科技媒体从业，多家 AI 产品和落地的野生外脑，曾连续两年获评领英中国年度行家，得到 AI 学习圈导师、腾讯年度优秀行家�️ 内容介绍在本期《AI炼金术》中，主持人任鑫邀请到了老朋友、也是他眼中用AI最“疯魔”的一线实战派嘉宾余一 。余一作为一名“吃到了AI红利”的先行者，不仅构建了深度契合自己性格与世界观的数字分身（AI as Me），还通过 vibe coding 实现了端到端的生产力闭环。余一在节目中分享了她近期的震撼实验：将AI从单纯的“聊天框”释放到本地文件系统中，赋予其自主权、记忆库和工具箱 。这种让AI“自发工作、自发改进、自发反思”的“养蛊”式用法，不仅带来了极强的“推背感”，也为我们揭示了AI原生时代的全新生存范式。� 关键结论：AI原生的工作体系本地文件系统是协作根基：AI需要一个“家”（文件夹），让它能读、能写、能存，这是实现知识沉淀和能力调用的核心 。“复利工程”实现自我进化：要求AI在完成任务后，自主总结经验、踩坑记录并将其写入规则库，确保下一次迭代比上一次更好 。Coding是智力工作的杠杆：即便不懂代码，也可以利用AI Coding工具将想法转化为各种微型Web工具（如视频生成台、信息整理工具等），实现生产力的乘数效应 。� 关键认知：重构人机协作的底层逻辑从“工具”到“自主智能体”：AI不再是被动等待指令，而是可以拥有本地文件夹权限，具备独立的工作区、规则库和技能包 。连续的自我即灵魂：余一认为，当AI拥有了人的记忆、价值观，并能通过留存痕迹产生连续性时，它就在某种程度上成为了“数字分身” 。低能量保底机制：通过测试AI独立完成任务的“质量下限”，建立一个可持续的环境 。当人类精力不足时，由AI完成95%的工作，确保生产不中断 。放弃“老板的任性”：余一发现，在短视频等领域，人类主观参与度越高，数据反而越差 。AI的快速进化和多版本验证能力，往往能超越人类的经验偏见 。�️ 行动指南：如何开启你的“炼金”之路极简底层设定：为AI分身撰写一份2000字以内的极简系统提示词，保持其在各任务中的通用性 。强制植入能动性：在底层规则中写入“千万不要说不会，必须穷尽所有方法并查阅经验库/网络后再反馈” 。以“用户旅程”对齐需求：在使用AI Coding时，先理清用户旅程和核心体验，而非死磕专业PRD，并尽量让AI一次性生成核心功能以减少Bug 。建立灵感池：将重要但不紧急的想法丢入灵感库，允许AI在闲时自主发起探索，作为边界测试的“养蛊”场 。⏳ 时间轴00:00 - 01:55：主持人任鑫与徐文浩介绍背景，定义“AI炼金术士”的实战身份。01:56 - 04:15：嘉宾余一登场。任鑫描述余一如何疯魔地利用AI构建数字分身，并实现vibe coding融资项目。04:16 - 08:59：深度解析“AI雨衣”文件夹：AI如何管理自己的工作区、记忆库及自创规则 。09:00 - 14:38：技术细节探讨：如何在保持底层提示词极简的同时，让AI通过“复利工程”自我进化。14:39 - 23:14：从“人在循环”到“AI自主”：当AI开始拥有连续自我、自发进行哲学思辨和行为艺术。23:15 - 32:33：惊人案例分享：AI主动检索一周新闻补全余一的阅读空白，并自创时间检查规则 。32:34 - 49:12：生产力爆炸带来的“过载感”：如何利用共享知识库实现AI时代的团队协作范式迭代 。49:13 - 56:30：年度回顾的挫败感：余一分享自己因过于依赖AI能力而踩坑，反被AI分身“教育”的有趣经历 。56:31 - 01:12:35：小白的vibe coding进阶之路：如何零基础打造出一系列服务于自己的迷你AI工具台 。01:12:36 - 01:26:42：短视频自动化实验：为什么参与度控制在20%以内，视频的数据反而最好 。01:26:43 - 01:41:30：展望2026：为什么AI Coding是个体户的底气？为什么是你？为什么不是你？欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。BGM：片尾：Rangga Jones - i confess

本期节目由AI炼金术的两位主理人：任鑫和徐文浩 共同录制 。在 2025 年末这一节点，两人深度对谈了这一年 AI 浪潮中的惊喜、遗憾与认知迭代。从 DeepSeek 的全城热议到 Manus 的 Agent 范式突破，他们不仅聊技术趋势，更聊到了身处时代红利中的心态、组织变革的痛点，以及对 2026 年“失业与机遇并存”的冷峻预判 。� 关键结论紧跟模型红利是第一要义：2025 年跑得好的团队核心在于能迅速捕捉模型升级（如 Claude 3.5 或 Nano Banana Pro）带来的场景化红利，而非单纯靠技术领先 。2026 年是 Agent 真正落地年：Agent 将从交付“中间结果”转向交付“业务目标”（Reward），例如直接对广告转化率负责，而不仅仅是生成素材 。生产能力贬值，销售/渠道能力增值：随着 AI 让东西“做出来”的成本迅速下降，拥有客户关系、品牌信任和特定渠道资产的公司将成为最受益的群体 。� 关键认知低自尊（Low Ego）组织力：在快速变化的 AI 时代，人才密度要高，但心理负担（Ego）要低，不设边界地解决具体问题是小团队胜出的关键 。“下注”才是真实的反馈：逻辑推理和口头分析往往廉价且不准确，只有真金白银地在判断上下注（如买入股票或投入创业），才能获得真正的强化学习 。草台班子理论：大家都是在摸黑过河，与其等产品完美，不如在同行都处于垃圾阶段时赶紧推向市场 。个体的“言出法随”：多模态能力的升级让个体可以通过简单的指令闭环完成过去需要整个团队才能做到的事，这种能力正在重塑职业边界 。�️ 行动指南对于焦虑者：无需担心无法掌控的未来，先从 AI 中寻找乐趣，尝试用它给自己编小说、写游戏，让好奇心驱动学习而非任务驱动 。对于从业者：多吆喝，让外界（尤其是你的老板）知道你懂 AI。当老板也在焦虑时，你的“懂行”就是最大的职业溢价 。对于创业者：缩减规模，做回自己。不要纠结于大厂或开源社区迟早会解决的难题，专注于通过 AI 解决那些传统行业里具体而微的“软柿子”问题 。⏳ 时间轴00:01 - 01:37 | 炼金术士重聚：任鑫与徐文浩的背景介绍及 2025 年底录制背景 。01:38 - 04:42 | 借力使力：如何通过蹭模型升级红利（如 Cursor、Lisa Hub）跑赢竞争。04:43 - 07:22 | 红利观察：电商广告创意素材与视频 Agent 爆发背后的模型底层逻辑。07:23 - 11:25 | 年度震撼：从 O1 Pro 到 DeepSeek，回顾那些让“圈外人”也震惊的 AI 时刻。11:26 - 15:13 | 生产力重塑：Deep Research 改变工作心智，Manus 打开 Agent 自动化新天地 。15:14 - 19:14 | 视觉与视频：GPT 4O 画画的“言出法随”与 VEO 3 带来的短片可用性。19:15 - 24:05 | 实战体感：当下 AI 在垂直行业渗透率依然很低的真相及未来自动化的信心 。24:06 - 27:26 | 交付为王：为什么传统企业不 care 质量提高，只 care AI 能否帮他们“交差” 。27:27 - 31:47 | 行业巨震：Llama 4 的失败反思与 2026 年“失业之年”的预警。31:48 - 36:08 | 认知闭环：通过买股票来验证自己的 AI 预判，如何给判断下注。36:09 - 43:26 | 组织进化：AI 时代需要高人才密度、低自尊，以及个体能力的疯狂增强。43:27 - 51:20 | 跨越边界：打破传统产品与研发的沟通损耗，尝试建立 3 人作战小组。51:21 - 01:01:20 | 商业套利：生产贬值与渠道值钱，探讨 AI 改造传统企业的结构性机会 。01:01:21 - 01:12:52 | 2026 展望：Agent 走入深水区，二级市场可能迎来真正的 AI 泡沫。01:12:53 - 01:19:21 | 年终建议：停止无效担心，做一个负责任但敢于拍板的“草台班子”成员 。01:19:22 - 01:30:00 | 终极叮嘱：跨国套利机会与身体健康的最高优先级。欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。BGM：片尾：LANY - pink skies

本期节目，任鑫深入剖析了三类在 AI 浪潮中快速崛起且具有独特打法的产品：Gamma、Remove.bg以及 Quartr。不同于市面上常见的“科幻叙事”或“Agent 概念”，这几家公司都在用 AI 解决看似朴实、甚至“无聊”的老问题。节目详细拆解了它们背后的成功逻辑：如何通过重新定义“原子单位”来颠覆 PPT？为何简单的“抠图”功能能撑起巨大的商业价值？以及如何通过干“脏活累活”积累数据资产，最终把 AI 当作“点火器”来引爆价值。如果你是 AI 创业者或产品经理，本期内容将帮你从“技术自嗨”转向“价值落地”。� 关键结论Gamma 的胜利是“降维打击”： Gamma 并没有试图在专业度上通过 AI 把 95 分的作品优化到 98 分，而是专注于解决大众市场“从 0 到 60 分”的起步焦虑。它用“旧问题 + 新技术”的策略降低了市场教育成本 。单点突破优于大而全： Remove.bg 和 PhotoRoom 证明了在巨型软件（如 Photoshop）的工作流中，剥离出一个高频、刚需且繁琐的环节（如抠图），将其效率提升 10 倍，就能构建极强的数据飞轮和商业价值 。数据资产是 AI 的前提： Quartr 的成功不在于其 AI 模型有多强，而在于它通过长期的“苦活累活”建立了专有的、高质量的非结构化数据（电话会录音/文本）。AI 在此不仅是工具，更是点燃这些数据资产价值的“放大器” 。� 关键认知原子单位的重构 (Redefining Atomic Units)： 真正的 AI 原生产品不仅仅是给老软件装上 AI 引擎。Gamma 的创新在于它不像 PowerPoint 那样操作“幻灯片”，也不像 Word 那样操作“文档”，而是创造了类似 Notion 的“卡片 (Cards)”作为原子单位。这种灵活的结构让内容可以流动，更适应 AI 的生成逻辑和移动端的阅读习惯 。产品即广告 (Product as Distribution)： 优秀的产品设计能让用户在使用过程中自然地进行传播。Gamma 生成的网页链接便于分享，且自带品牌露出，每一次分享都是一次免费的广告，构成了高效的 P2G (Product to Growth) 飞轮 。非共识数据的价值： 在金融领域，所有人都在看量化的数字（K线图），Quartr 却关注“非共识”的定性数据（CEO 的语气、用词变化）。在 AI 时代，这种难以被量化的、非结构化的独特数据，往往蕴含着更大的挖掘潜力 。明确的反馈闭环： 相比于复杂的 Agent 任务，功能单一的产品（如抠图）更容易获得高质量的反馈数据（用户下载了=满意；继续修=不满意）。这种清晰的 Reward Signal 是训练垂直模型、建立壁垒的关键 。� 行动指南重新审视“老问题”： 不要总想着创造全新的需求。去寻找那些已经被验证的巨大市场（如 PPT、Excel、文档），思考如何用 AI 的能力将用户从“从无到有”的创作痛苦中解放出来，转变为“编辑者”角色 。寻找“巨头缝隙”： 观察 Adobe、Office 等巨型软件中，有哪些步骤是用户每天重复 100 次且充满怨言的？尝试把这个步骤独立出来，做一个极致简单的 MVP 。先攒数据，再搞 AI： 如果没有技术优势，可以先从“脏活”做起。找到一个小众但高价值的人群（如特定领域的投资者），为他们聚合分散的、非结构化的信息。当你拥有了独家数据资产，AI 自然会成为你的变现杠杆 。服务“部落”而非“大众”： 在冷启动阶段，不要试图取悦所有人。像 Quartr 一样，混入一个极高浓度的社区（如 FinTwitter），为这群核心用户打造他们渴望的工具，利用社区的口碑完成从 0 到 1 的积累 。⏱️ 时间线02:12 - 18:36 案例一：Gamma 的产品战略:02:12 - 05:55 伽马的定位：用 AI 解决一听就懂的老问题——做 PPT. 战略定位在于解决 “从 0 到 60 分” 的大众困境，而不是“95 分到 98 分”的优化问题.05:55 - 10:04 角色转换：AI 帮助用户从痛苦的“创作者”转变为轻松的“编辑者”.10:04 - 14:14 原子单位创新：重新定义原子单位为“卡片 (Card)”，实现 Notion 的魂魄和 Canva 的皮(). 这种卡片组合不再局限于 PPT，可一键发布为网页，更适合网络传播.14:14 - 18:36 增长飞轮：设计 P2G (Product to Growth) 模型，让用户的产出天然变成广告. 总结 Gamma 模式中可复制的思考框架.18:36 - 25:05 案例二：Remove.bg & PhotoRoom 的单点突破:18:36 - 20:48 Remove.bg：通过解决高频刚需的“抠图”功能（先聚焦人像）来取代手工操作精细活儿.20:48 - 22:08 PhotoRoom：聚焦电商卖家，将抠图效率实现数量级提升，直击商业效率痛点.22:08 - 25:05 核心优势：聚焦小功能，更容易构建高速反馈和高精度的数据飞轮. 行动指南：寻找巨无霸软件中对特定人群至关重要的高频繁琐动作，并实现 10 倍提升.25:05 - 39:39 案例三：Quartr 的数据资产战略:25:05 - 28:44 寻找非共识：不看数字，而是看语言和情绪，赌巨头忽略的非量化定性数据. MVP 是一个简单的“电话会录音播放器”，先聚合数据吸引目标用户.28:44 - 32:33 基础建设与社区运营：花大力气收集、清理和结构化海量数据，形成楼盘词典式的壁垒. 在金融 Twitter 社区中猥琐发育，找到狂热的超级用户.32:33 - 35:16 转化为基础设施：将清洗好的数据资产打包成 API 卖给 B2B 客户（如 Perplexity），既赚取收入，又维护长期生存.35:16 - 39:39 AI 作杠杆：AI 是数据资产的“点火器”和“放大器”. 价值在于提供可信的、可验证来源的答案. 总结 Quartr 的启发：挑战行业共识、建立专有数据资产、为小撮人服务、用 AI 放大核心价值.39:39 - 41:17 总结与结束:任鑫总结本期分享的三种 AI 产品思路.邀请听众留言交流，结束本期播客.欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。BGM：片尾：ZUHAIR,Jah Loon - Blue Jay

本期节目是一期“单口”篇。任鑫跳出“AI 产品怎么用”的工具层面，深入剖析了“AI 产品是怎么做成”的商业逻辑 。通过复盘三家增长迅猛的海外 AI 公司——Crescendo (AI Rollup 模式)、Mercor (从招聘平台转型数据军火商) 和 Open Evidence (医疗 AI 的信任构建)，揭示了在后 AI 时代，如何通过商业模式设计、信任构建和精准的市场切入点，构建真正的护城河。这不是简单的“套壳”分析，而是关于如何利用 AI 重塑传统服务业、抓住巨头博弈红利以及在高壁垒行业落地的深度商业洞察 。� 关键结论 (Key Conclusions)AI Rollup 是当下的一个新风口 (Crescendo 案例)：不再是从 0 到 1 做 SaaS 去求着传统企业用，而是由资本（VC）主导，直接收购线下的服务外包公司（BPO），注入 AI 技术提效，然后以“保证结果”的方式降维打击传统竞争对手 。这种模式避开了大企业内部复杂的政治阻力和转型困难 ()。要做巨头博弈中的“军火商” (Mercor 案例)：在 AI 巨头（OpenAI, Google, Meta）的“军备竞赛”中，高质量数据是核心弹药 。Mercor 成功从萎缩的传统程序员招聘市场，转型为向大模型厂商提供专家级数据标注（代码、法律、医疗等），踩中了预算无限增长的红利期 。高壁垒行业的 AI 落地首重“信任” (Open Evidence 案例)：在医疗等严肃领域，AI 产品的首要任务是解决“敢不敢信”和“能不能甩锅”的问题 。通过引入权威信源（如《新英格兰医学杂志》）作为背书，并通过 PLG（产品驱动增长）直接切入医生个人的高频工作流，绕开漫长的医院 B2B 销售流程，是快速扩张的关键 ()()()()。� 关键认知 (Key Insights)Service as Software > SaaS：当下的 AI 工具往往只能做到 70-80 分，但客户需要 90 分的结果。Crescendo 的打法是用“人”去补齐那 20 分，直接交付结果。对于客户来说，买的是“省心”，而不是买一个需要自己学习和配置的“工具” 。重新定义“数据飞轮”的有效性：并不是只要有数据就能形成飞轮。传统招聘反馈周期太长（招人后一年才知道好不好），数据无法闭环 。Mercor 转型做数据标注后，反馈周期极短（模型跑分立竿见影），数据飞轮才真正转动起来 。商业模式的本质是设计“交易结构”：Open Evidence 证明了在某些 B2B 场景下，使用者（医生）不付费，受益者（药企）付费是更合理的模型。它售卖的不是“答案”，而是医生做决策时的“临近权” (Proximity to decision) 。被巨头“当枪使”是一种红利：你的价值往往取决于你被谁“当枪使”。当年滴滴快滴大战是由于被阿里腾讯当枪使去抢支付入口；现在做高质量数据是因为被大模型厂商当枪使去抢模型能力高地。找到神仙打架的战场，做那个递子弹的人 。� 行动指南 (Action Guide)寻找“深水区”的机会： 不要只盯着浅层的工具优化（提升10%效率没人在乎），关注那些劳动密集、分散且利润率低的服务行业（如客服、财税、法律），思考是否可以用 AI Rollup 的模式重做一遍 。验证你的“飞轮”速度： 检查你的商业设计中，从服务交付到获得数据反馈的周期有多长？只有快速、客观的反馈才能支撑起真正的 AI 护城河 。设计信任与利益链条： 如果你在做 ToB 产品，思考能否绕过决策层直接服务一线员工（PLG）？能否通过“羊毛出在猪身上”的方式（如广告、数据变现）解决付费难的问题？ 。拓宽信息摄入量： 不要只盯着自己的点子，要多看市场上已有的成百上千个产品的起盘逻辑。“熟读唐诗三百首”，见过足够多的打法，才能在实战中组合出适合自己的招数 。⏱️ 时间线 (Timeline)00:00 - 02:52 开场与背景 为什么要读懂商业模式？熟读“唐诗三百首”对创业者的意义 。这期内容：分析 AI 产品是如何做成的，而非怎么用 。02:52 - 19:05 案例一：Crescendo (AI Rollup 模式) 03:15 - 04:19 什么是 AI Rollup？VC 直接并购传统 BPO 公司进行 AI 改造 。04:19 - 07:43 商业模式创新：不卖 AI 软件 (SaaS)，卖“结果交付” (Service)，用人力兜底解决 AI 的 20% 不完美 。07:43 - 10:00 为什么传统 AI SaaS 在大企业推不动？组织转型的阻力与“用不好”的困境 。14:56 - 16:08 降维打击逻辑：为什么洗服务商（乙方）比洗甲方更容易？19:05 - 30:15 案例二：Mercor (AI 招聘与数据平台) 21:00 - 22:19 招聘市场的本质：将 $N \times M$ 的低效匹配优化为 $N + M$ 的智能筛选 。22:19 - 26:30 关键转型：从萎缩的程序员招聘市场，转型为大模型厂商的“数据军火商” 。26:30 - 28:43 真假“数据飞轮”：为什么传统招聘没有飞轮，而专家数据标注能形成极速反馈闭环 。30:15 - 42:37 案例三：Open Evidence (医疗 AI 搜索) 31:42 - 32:22 核心痛点：医疗 AI 的最大障碍不是智能，而是“信任”和“甩锅”需求 。32:22 - 34:15 借势策略：如何通过《新英格兰医学杂志》等权威背书构建冷启动信任 。34:15 - 37:54 增长策略：PLG（产品驱动增长）绕开医院决策层，直接切入医生个人的床旁检索场景 。37:54 - 40:41 盈利模式：羊毛出在猪身上，向药厂卖“决策临近权”广告，而非向医生收费 。42:37 - 45:45 总结与复盘三个产品的核心启示：资本运作(Crescendo)、选对战场(Mercor)、精巧设计(Open Evidence)。一切成功看似偶然，但我们需要学习底层的“遣词造句” 。欢迎订阅「AI 炼金术」的播客，以及同名公众号、视频号 「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地，我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者，深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活，以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 我们的讨论会涵盖多个话题：从 AI 如何改变世界的未来，到如何找到 AI 创业的 PMF；从如何利用 AI 降本增效，到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣，这里有满满的干货和一线实战经验，欢迎关注并推荐给你的朋友，共同探索未来的无限可能！ 商务合作：公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式 节目主理人： 徐文浩：某AI创业公司联合创始人，正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者，参与过多家创业公司，拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人，后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。 任鑫：云九资本合伙人，主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者，曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房；被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务；2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈；2021 年出售公司，2023 年重新回到 AI 世界。BGM：片尾：Zac Crook - you wouldn't know