矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

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前幾天看到新聞，我的前東家、曾經是矽谷最耀眼的 FinTech 獨角獸 Brex，正式被 Capital One 以 51.5 億美金收購。這個消息對我來說心情特別複雜，不只是因為這代表著一個時代的結束，更因為我曾身在其中，見證過它的瘋狂與轉折。

你很難想像，這家公司的起點，是兩位來自巴西的 20 歲少年。他們 16 歲就靠賣掉支付公司財富自由，為了進入矽谷核心圈申請上 Stanford，最後卻因為「身價千萬卻辦不到一張美國信用卡」的荒謬痛點，決定輟學創辦 Brex，發誓要顛覆傳統銀行。

九年過去了，這場金融革命的結局不是上市敲鐘，而是估值腰斬，賣給了它原本最想取代的對手。

這集影片不只是商業新聞的分析，我整理了 Brex 創辦人的傳奇發跡史、它與競爭對手 Ramp 之間的「哲學之戰」：當「鼓勵花錢」遇上「幫你省錢」，為何在升息循環下命運截然不同？

更重要的是，我想用「前員工」的內部視角，公開我當時的 Offer 與最終的 RSU 回報，直接算給你看：在獨角獸公司打工，還要經歷併購的層層資金分配後，到底是財富自由的捷徑，還是一場華麗的賭注？

這是一個關於天才、野心、時運，以及矽谷打工人真實回報的故事。

本集精彩亮點： 
🇧🇷 巴西天才少年的狂想： 16 歲財富自由、20 歲史丹佛輟學，從 Twitter 筆戰網友變身矽谷創業神童的傳奇
 💳 一張信用卡的革命： 為什麼「看你有多少現金給額度」這麼簡單的點子，能讓估值一度衝破 120 億美金？ 
⚔️ Ramp vs. Brex 雙城記： 當「享樂主義」遇上「省錢管家」，為何一場舊金山咖啡廳的收購案，預示了兩家公司截然不同的命運？
 🏦 銀行巨頭的盤算： 為什麼 Capital One 願意花 50 億美金買一家估值腰斬的公司？除了軟體，他們還買到了什麼？
 💰 RSU 真實回報大公開： 最後實領多少？帶你拆解收購案背後的資金分配瀑布
💭 矽谷打工人的反思：我會後悔當初的選擇嗎？關於風險、報酬與職涯選擇的真心話

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(00:00) 開頭
(01:13) Brex 被併購，打亂了我的計劃
(03:09) 50 億美金！為什麼 Capital One 要買？
(04:10) Brex 創業故事：16 歲財富自由的巴西少年
(06:26) YC 秘辛：原本竟然是要做 VR？
(07:28) 價值連城的 Pivot：從 VR 到 Fintech
(08:45) 內部視角：那個美好的大撒幣時代
(11:27) 為什麼 Pedro 是我遇過最好的 CEO？
(13:09) Brex vs Ramp：花錢與省錢的哲學差異
(16:20) 收購案的錢怎麼分？
(18:25) 公開薪水與最終回報
(20:45) 職涯反思：我會後悔加入新創嗎？

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前陣子我在旅行途中看了一部剛出的紀錄片《The Thinking Game》，看完之後只能用「驚為天人」來形容。這部片記錄了 DeepMind 創辦人 Demis Hassabis 追尋通用人工智慧（AGI）的過程，看完當下我就決定：一定要做一集影片好好跟大家聊聊這個人，以及這家改變世界的公司。

你很難想像，現在我們熟悉的 AlphaGo、AlphaFold 甚至是 Gemini，其實都源自於一個 13 歲西洋棋神童的頓悟。

當年 Demis 在一場長達 10 小時的對弈後，意識到人類大腦如果只用來玩零和遊戲太過浪費。於是他從遊戲開發轉向神經科學，最後創立 DeepMind，並向 Peter Thiel 和 Elon Musk 提出了一個瘋狂的計畫：「我們要打造一個 AI 界的阿波羅計畫，第一步解開智慧，第二步用它解決所有問題。」

這集影片不只是紀錄片的補充說明，我整理了 Demis 過去 20 年的長征故事，包括 Google 與 Facebook 當年的搶人大戰內幕、AlphaFold 如何破解困擾科學界 50 年的難題，以及現在 Google DeepMind 如何在逆境中反擊。

這不只是一個關於開發軟體或遊戲的故事，更是一段人類試圖解開智慧謎團、破解生命密碼的旅程。希望能透過這集，帶大家看懂這場人類史上最宏大的科學實驗。

本集精彩亮點：
♟️ 西洋棋神童的頓悟： 為什麼一場 10 小時的平局，讓他決定放棄下棋轉做 AI？
🎢 17 歲的財富自由： 在 Gap Year 開發出銷量破百萬的經典遊戲《Theme Park》。
🚀 矽谷最狂 Pitch： 如何用「AI 界的阿波羅計畫」說服 Peter Thiel 與 Elon Musk 掏錢？
💼 5 億美金的抉擇： Facebook 出高價卻被拒絕？揭秘 Google 收購案背後的關鍵談判。
🧬 破解上帝密碼： 從玩 Atari 遊戲到 AlphaFold，AI 如何學會破解生命的原始碼？
⚔️ 戰時 CEO 的反擊： ChatGPT 崛起後，DeepMind 如何轉型並推出 Gemini 迎戰？

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(00:00) 開頭
(01:11) 近年最讚紀錄片：《The Thinking Game》
(03:05) 西洋棋神童遇到「噁心的大人」
(05:01) Gap Year 跑去開發遊戲竟然爆紅？
(06:42) 為什麼財富自由後選擇回劍橋唸書？
(09:06) 關鍵研究：失憶症患者無法想像未來
(10:52) DeepMind 成立：向 Peter Thiel 與 Elon Musk 募資
(12:41) 公司太神秘，面試者以為要被綁架？
(13:27) DQN 演算法：史上第一個真正端到端通用 AI
(15:13) Google 與 Facebook 的 DeepMind 搶人大戰
(16:23) 為什麼 Demis 堅持團隊要留在倫敦？
(17:28) AlphaGO → AlphaZero → 星海爭霸
(18:46) 革命性突破：AlphaFold 破解蛋白質折疊之謎
(20:59) 蛋白質折疊能帶來什麼巨大價值？
(22:32) DeepMind 純研究的時光成為歷史
(23:48) Gemini 一度爛到爆？回顧影片造假爭議
(25:35) 結語：能活在這個時代見證 AI 真是太好了

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新年快樂 🎉 我回來了！過去一個月，我跟柯柯完成了一項壯舉：帶 2 歲半＋4 歲雙寶，從西雅圖一路玩到東京（箱根）再回台灣（台中／台北／日月潭），整整一個月！

說是放假，其實根本是大型壓力測試 😅
東京篇有 TeamLab 豐洲超讚（就算 Chloe 生病也還是覺得值）、推推車搭捷運直接崩潰、半小時路程走成一個半小時，然後這次我買了新推車，把兩台舊推車「留」在日本…（對，我真的丟了）。
還有一個我到現在都覺得很扯的「命運電梯」故事，以及箱根泡溫泉、大湧谷、富士山美到不行的回血時刻。

台灣篇則是滿滿生活感：大部分時間待在台中，逛了綠美圖、見家人朋友、還去打了一場網球比賽。
另外也跟三個朋友聊到我的「10 萬訂閱裸辭計畫」：大家都在想辦法讓我快點達標，但我越來越確定：過程才是最好玩的，我想好好享受，也想跟你們一起成長。

最後回到西雅圖，還是家裡最舒服。這次調時差也意外地沒什問題。
我回來了！接下來會開始定期更新，敬請期待 🙌

錄完這集以後，我才發現一件很瞎的事情：這集根本是一個沒有旅遊影像的 Vlog。所以我真的不知道這一集會不會有人看，但是沒關係，這就是我的風格：想講什麼就講什麼 😎

下週沒意外的話，就會回歸 AI 科技的主題！

(00:00) 開頭：挑戰帶雙寶旅居一個月！
(03:05) 東京必去：豐洲 TeamLab 體驗
(04:03) 崩潰實錄：Chloe 生病無法吃東西的日子
(06:48) 東京地鐵迷宮：推車族的噩夢
(08:44) 斷捨離決心：為何把兩台推車丟在東京？
(09:38) 命運的電梯：在東京巧遇朋友的機率？
(10:54) 箱根之旅：泡溫泉、海賊船與絕美富士山
(14:26) 台灣慢活：台中的生活感與綠美圖
(15:02) 十萬訂閱就裸辭的反思：笨蛋！重點是在過程啊
(18:04) 網球比賽：被高手教育的一天
(19:34) 重返西雅圖：這次調時差居然沒失敗

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Gemini 3 發表了！AI 的跑分再度屠榜，Antigravity 功能更是讓人驚艷。 但在生產力暴增的背後，你有沒有一種隱隱的焦慮：我們會不會因此反而變笨了？

過去，計算機讓我們不用心算，Google 讓我們不用死背， 但這一次不一樣。AI 外包的不再只是體力或記憶，而是我們最寶貴的「認知與判斷」。 當學習不再需要掙扎，當 LeetCode 再也不會卡關， 我們是不是也失去了「頓悟」的快樂，以及成長的機會？

這集是 2025 年的最後一集，我們不談技術細節，來聊聊人類的核心價值：
🚀 Gemini 3 與 Antigravity：為什麼最強的功能反而被公司擋在門外？
🧠 生產力悖論：為什麼 Google 讓我們學會統整，AI 卻可能讓我們喪失思考能力？
🔥 摩擦力的價值：為什麼「痛苦」與「卡關」才是學習的必需品？
🎮 消失的心流：當所有挑戰都被秒解，我們該如何面對巨大的空虛感？
💎 人類的真正價值：在演算法統治的時代，為什麼「品味」與「好奇心」是你最後的護城河？

🎧 如果你也擔心在 AI 什麼都會的時代失去價值， 這集會讓你重新思考「學習」的意義，找回身為人類無可取代的特質。
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(00:00) 開頭
(01:12) Gemini 3：再度登上地表最強 AI 寶座
(02:47) 模型不是重點：真正的戰場是「產品整合」
(04:46) Antigravity：第一個真正 Agentic 的 IDE
(06:32) Demo 超猛？不，重點是你用起來怎樣
(07:30) AI 到底讓我們變笨，還是變聰明？
(09:33) 這次真的不一樣嗎？認知首次被外包
(11:14) 樂觀派的看法：人類沒那麼脆弱
(12:33) 關鍵分水嶺：主動選擇 vs 被動吸收
(13:50) AI 到底有沒有幫助學習？
(14:49) 第一次寫 LeetCode 的痛苦時刻
(15:58) AI 會成為體驗破壞者？
(18:30) AI 時代人類的剩餘價值？
(20:05) 好奇心：把 AI 當成最強導遊
(21:19) 品味：選擇做什麼比怎麼做來得重要
(22:47) 今年最後一集

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你有沒有發現，AI 生態系裡的錢好像多到花不完？Nvidia 股價一飛沖天，OpenAI、xAI 的估值都高到嚇人。

但你有沒有想過，這些錢到底是怎麼流動的？ 投資人把錢給 AI 公司，AI 公司拿去買 GPU，然後 Nvidia 再把賺來的錢，回頭投資這些 AI 公司... 聽起來是不是有點耳熟？更瘋狂的是，還有人拿 GPU 去抵押貸款，再用借來的錢買更多的 GPU。

這集我們就來聊聊：
💸 AI 生態系的玩家（大模型、算力、金主）是怎麼分工的？
🔄 什麼是「循環金流」？Nvidia 投資 AI 公司，AI 公司再拿錢買 GPU？
📈 這場 AI 狂歡，到底是不是一個金融泡沫？
💰 什麼是「GPU 抵押貸款」？為什麼 CoreWeave 和 xAI 都在玩？
💥 這個「GPU 永動機」如果停了，泡泡破了會發生什麼事？
📉 為什麼 GPU 崩盤，AI 模型公司不見得能買到便宜算力？
🧼 泡沫破掉是壞事嗎？還是能清掉玩家，讓產業回到健康狀態？

🎧 如果你也好奇 AI 業內人士怎麼看這場資本遊戲，以及這個「GPU 永動機」到底能轉多久，這集你一定要聽。
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(00:00) 開頭
(01:15) 吃麻辣燙遇到聽眾
(02:31) 五年後你還會記得什麼？
(04:04) AI 生態系有哪些關鍵玩家？
(05:53) AI 世界的金流路線圖：錢到底怎麼跑？
(06:57) OpenAI × Nvidia：一千億美元的互利關係
(07:48) 循環金流啟動：AI 業界的永動機機制
(08:44) 泡沫警訊：需求爆炸與隱形風險
(09:16) 這算洗錢嗎？談談金融工程的邏輯
(10:10) 最大雷點：GPU 抵押借錢的連鎖風險
(12:26) 泡泡如果破了，會發生什麼？
(12:48) 為什麼 GPU 崩盤對模型公司不是好消息？
(14:15) 泡沫會破嗎？
(14:52) 泡沫破掉反而是好事？產業健康化的開始