矽谷輕鬆談 Just Kidding Tech

• S2E20 最聰明 AI 誕生：Grok 4 靠巨量 RL 打爆人類最終測驗

  全球最聰明的 AI 誕生了，而且它不是 GPT。xAI 推出的 Grok 4，在最新的 AI 大魔王考試裡，不只全場最高分，甚至學會了怎麼自己叫工具、自己算數學、還自己訂貨賣東西，靠經營虛擬販賣機賺了 4694 美金，撐了 324 天不崩潰。它的祕密武器叫做——巨量強化學習。這集我們就來聊聊：📌 Grok 4 的架構到底哪裡跟別人不一樣？📌 強化學習不是拿來下圍棋的嗎？怎麼變成新的 pretraining？📌 人類最終測驗是什麼？為什麼它比你所有面試都難一百倍？📌 Vending-Bench 是什麼鬼？為什麼可以逼瘋大模型？📌 Grok Heavy 值不值得每月 300 美金？📌 如果每個 AI 都能考滿分，下一步是什麼？🎧 喜歡最前線的 AI 訓練技術、尖端模型設計與超酷 benchmark，這集你一定會聽得超過癮。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(00:58) 說走就走的旅行來去 Minneapolis(04:35) 愛情來得太快就像龍捲風(08:21) Grok 4 登場拿下最聰明 AI 寶座(10:30) 人類最終測驗到底有多難？(12:47) 為什麼 Benchmark 越來越不重要？(14:12) Grok 4 vs Heavy 版到底差在哪？(15:51) 巨量強化學習：訓練方式的大突破(19:04) RL 是新的預訓練？效果到底有多猛？(20:48) Grok 的語音模型：生動、即時、很會演(22:02) ARC-AGI 測驗：人類秒解，AI 煩死(23:45) Grok 經營虛擬販賣機 324 天賺爆(26:03) Grok 的強項與罩門：推理很強，但日常還是 GPT？(27:34) 我對 AI 的未來想像：內容自動化個人化 + 科學突破

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• S2E19 深入解析特斯拉 FSD：為什麼 Robotaxi 每個城市都得重練？

  特斯拉的無人計程車，正式在德州奧斯汀上路了。馬斯克說這是 FSD 的指標性時刻，但很多人不知道，這根本不是真正的無人駕駛。因為每台 Robotaxi 的副駕駛座上都還坐著一位安全監控員，而且每進一個新城市，系統還得重新訓練與微調，處理無數長尾事件。這集我們就來聊聊：📌 FSD 到底是不是端到端？為什麼技術路線其實還是分層模組？📌 特斯拉怎麼用 AI 開車？感知模型和規劃模型如何分工？📌 Robotaxi 為什麼每進一個新城市都得重新訓練？調哪些專家？📌 MoE（混合專家）架構是什麼？怎麼解決大模型推論太慢的問題？📌 安全員還在也能叫無人車？Tesla 的 Robotaxi 真的是 L4 自駕嗎？🎧 如果你對 AI、自駕車、城市部署與技術演進有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 特斯拉無人計程車正式登場！(02:04) 副駕有安全員還算是「無人車」嗎？(03:55) 事件一：導航失靈，左轉直走分不清(04:47) 事件二：逆光鬼煞！FSD 看不到路(05:31) 事件三：第一次人為介入現場還原(08:37) 關鍵法案：德州 9/1 起無人載客要執照(10:40) FSD 到底怎麼運作？(12:01) 我完全不怕酸民(12:54) 傳統自駕車怎麼做？(14:16) V12 的革命：C++ 被 AI 模型取代了(15:58) 特斯拉資料策略：不是什麼都上傳(17:40) FSD 真的是端到端？實際架構拆解給你看(20:32) 技術最大挑戰：模型太大跑不動(22:39) 混合專家模式：每種路況召喚不同專家(25:56) 長尾事件最難搞，AI 要學的還很多(27:06) 為什麼光達雷達在極端情況下更穩？(29:27) 擴展速度有這麼快？別被馬斯克騙了(30:32) Robotaxi 進軍新城市：實際流程拆解(32:43) 特粉先別急著罵(35:30) 作者外出取材下週停更

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• S2E18 穩定幣法案通過：川普跟 Circle 成為最大贏家？

  美國史上第一部穩定幣法案，最近在參議院正式通過。一通過，Circle 股價直接從 $31 飆到 $242，暴漲超過八倍。這不只象徵美國從打壓轉向擁抱加密貨幣，更讓一個人合法暴賺——川普。因為這條法案明文寫著：禁止官員持有或經營穩定幣，但總統、副總統除外。沒錯，川普家族最近推出的穩定幣 USD1，才剛透過阿布達比主權基金，完成 20 億美金的大交易。而真正賺最多利息的，可能還不是 Circle，而是背後坐收分潤的 Coinbase。這集我們就來聊聊：📌 穩定幣法案 Genius Act 到底寫了什麼？為什麼意義重大？📌 為什麼這條法案讓川普例外？他真的有違法套利空間嗎？📌 Circle 是怎麼靠發 USDC 賺國債利息的？這模式能持久嗎？📌 Coinbase 怎麼搶走 58% 利息收入，還有機會拿走 USDC 商標？📌 幣圈喊去中心化，最後還是得靠傳統金融接住這些錢潮？🎧 如果你對加密貨幣、金融法規、政治利益交換感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:03) 上集 Scale AI 為什麼爆紅？(06:41) 穩定幣前情提要(07:55) 穩定幣法案 Genius Act 是什麼？(09:49) 法案通過後的影響(11:42) 川普專屬後門條款(14:14) 誰會受惠？誰會被打擊？(16:47) Circle 的瘋狂飆漲合理嗎？(18:54) Coinbase 吃掉大部分利息(21:26) 為何 Circle 簽不平等協議？(22:40) 幣安當年怎麼打壓 USDC？(25:10) Circle 最大的風險(25:57) 幣圈的去中心化矛盾

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• S2E17 Scale AI 揭密：矽谷最神秘 AI 公司，背後竟是血汗人力工廠？

  Meta 最近砸下 143 億美金，買下 Scale AI 將近一半的股份。這家公司你可能沒聽過，但它的客戶包括 Google、OpenAI、Amazon、Nvidia，全都是現在最強的 AI 玩家。而 Meta 不只砸錢，還把創辦人 Alexandr Wang 連同整個團隊請進自家，成立全新的 AI 實驗室。看起來像是 AI 世界的強強聯手，但背後，卻牽扯出矽谷資料帝國的勞力地基——幾十萬外包工人，靠手動清洗、標註、篩選，撐起了最先進的大模型。這集我們就來聊聊：📌 為什麼 Meta 不併購，只買 49%？這種「不併購的併購」有什麼盤算？📌 Scale AI 到底在做什麼？為什麼它對所有 AI 公司都這麼關鍵？📌 背後 24 萬外包工人怎麼工作？為什麼有人說它是 AI 時代的血汗工廠？📌 創辦人 Alexandr Wang 是怎麼用人力打贏自動化，做到三年營收八倍成長？📌 這場交易，對 AI 世界的權力結構會帶來什麼變化？🎧 如果你對 AI、創業、資料供應鏈的黑箱感興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:08) 育兒心得：一定要生兩個(04:32) 育兒心得：竹科父母的焦慮(08:02) Meta 砸 143 億美金投資 Scale AI(09:02) 為什麼選擇不併購的併購？(11:52) 馬克慌了？Meta 生成式 AI 的背水一戰(14:15) AI 工程師年薪兩百萬美金？(15:55) Scale AI 到底在幹嘛？矽谷最隱形的資料帝國(18:35) Scale AI 創業故事：大一休學做資料工廠(20:33) 三年營收 8 倍成長 Scale 跟上 AI 大爆發(22:05) 成為 AI 界的 AWS(23:23) 最大爭議：24 萬外包工人的數位血汗工廠(26:57) 如何大量標註又確保品質？(30:03) 被炒也能變億萬富翁：Lucy Guo 的傳奇轉身(31:20) 一個關鍵決定改變你的一生

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• S2E16 Robotaxi 大戰開打：特斯拉 vs Waymo 誰能稱王？

  特斯拉的無人計程車，準備正式上路了！沒光達、沒高精地圖、甚至沒太多測試，Model Y 直接升級就能上街。馬斯克說：兩年內，會有超過一百萬台 Robotaxi 上路。另一邊，Waymo 花了十年、車價破百萬、地圖畫到手斷，才讓無人車在舊金山、鳳凰城穩定營運，市占甚至超過 Lyft。現在，這兩種完全相反的路線，要正面對決——比技術、安全、成本，還有速度。這集我們就來聊聊：📌 為什麼特斯拉敢直接軟體升級就上街？📌 Waymo 怎麼做到在舊金山市佔率超車 Lyft？📌 無人車真的能完全不靠人？遠端操控的祕密是什麼？📌 成本 vs 安全，誰的模式比較有機會活下來？📌 特斯拉這次，能不能真的彎道超車？🎧 如果你對 AI、交通、城市未來有興趣，這集不能錯過。🔗 《矽谷輕鬆談》傳送門 ➡️ https://linktr.ee/jktech(00:00) 開頭(01:01) 特斯拉無人計程車正式上路(06:00) 馬斯克想讓你免費幫他跑車？(07:38) Waymo 近年戰績總整理(09:37) 為何 Waymo 擴張這麼慢？(10:02) 一場事故讓 Cruise 全面熄火(11:50) Waymo 為什麼堅持畫地圖？(16:01) 為何選最難搞的加州先上？(18:56) 特斯拉 vs Waymo：理念完全不同(22:32) 無人車的真相：其實都有人在幫忙(25:02) 誰比較強？無人車的評比指標(27:45) 特斯拉這次能彎道超車嗎？

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