If This Then Dev, c'est le podcast D.E.V : Différent, Extraordinaire et Visionnaire. Un podcast qui veut résoudre le problème avant de passer au dev.
Chaque sem...
#316.src - IA de recommandation: L'épisode à recommander ! avec Arielle Marouani
"La data science, c'est pas du hasard"
La D.E.V. de la semaine est Arielle Marouani, Data Scientist @ Deezer. Dans cet épisode, elle nous plonge dans l'univers des algorithmes de recommandation musicaux. Utilisant les interactions des utilisateurs, ces algorithmes sont constamment affinés pour s'adapter aux goûts musicaux en constante évolution. L'un des outils clés employés est la décomposition en valeurs singulières (SVD) qui permet de représenter les chansons dans un espace réduit, facilitant les recommandations basées sur les préférences. Elle souligne l'importance de la diversité musicale, et comment les comportements des utilisateurs influencent les recommandations. Arielle met également en évidence les défis posés par la musique générée par l'IA et l'évolution future des systèmes de recommandations.Chapitrages00:00:57 : L'intelligence artificielle au quotidien00:01:31 : Présentation d'Arielle00:05:05 : Le parcours de Data Scientist00:09:38 : L'algorithme de recommandation de Deezer00:18:07 : Les interactions et le clustering00:20:41 : La temporalité dans les recommandations00:21:45 : La diversité musicale et les clusters00:32:20 : L'impact des skips et des likes00:35:48 : Les défis de la découverte musicale00:43:20 : L'évolution des algorithmes de recommandation00:53:28 : Les signaux implicites et leur interprétation00:56:27 : L'avenir des recommandations et de la collaboration humaine01:00:40 : Recommandations culturelles d'Arielle01:02:49 : Conclusion et remerciements
Liens évoqués pendant l'émission
La leçon d'échecs: Petite histoire de l'IAAya Nakamura
**La cybersécurité, c’est l’affaire de tous ! **
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1:04:57
#289.exe - Data For Good: Le pouvoir du numérique pour l'intérêt général par Arielle Marouani
Pour l'épisode #289 je recevais Ronan Sy. On en débrief avec Arielle.**La cybersécurité, c’est l’affaire de tous ! **
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9:31
#315.src - Apprentissage visuel: Dessine moi un Kube avec Aurélie Vache
"Tu te crées ta boîte à outils"
La D.E.V. de la semaine est Aurélie Vache, Developer Advocate @ OVHcloud. La discussion tourne autour des méthodes d'apprentissage en programmation, particulièrement l'apprentissage visuel dans des domaines complexes comme Kubernetes. Aurélie, autodidacte depuis son enfance et très curieuse, vante l'impact positif des schémas pour une meilleure compréhension et communication des concepts abstraits. Elle insiste sur l'itération nécessaire pour réussir des diagrammes et critique les ouvrages techniques trop chargés en texte. Aurélie valorise son expérience de conférencière qui non seulement contribue à aider autrui mais aussi enrichit sa propre compréhension. Elle encourage enfin l'expérimentation visuelle pour compléter la programmation.Chapitrages00:00:55 : Introduction à l'apprentissage visuel00:06:14 : La présentation d'Aurélie00:09:22 : Évolution de l'apprentissage autodidacte00:14:10 : L'importance des visuels dans l'apprentissage00:19:59 : Découverte de l'apprentissage visuel00:22:39 : Complexité de Kubernetes et simplification00:27:09 : Limites des livres techniques00:33:29 : Pratique et théorie dans l'apprentissage00:44:43 : L'impact des conférences sur le partage00:48:51 : Conclusion et recommandations de contenu
Liens évoqués pendant l'émission
ExcalidrawUnderstanding Kubernetes in a visual way: Learn and discover Kubernetes in sketchnotesUnderstanding Docker in a visual way: Learn and discover Docker in sketchnotes
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51:25
#314.src - Au delà de la prédiction: Pousser les Limites de l'IA avec Vincent Maladiere
"C'est le travail sur ces sujets qui a permis toute ces avancées des LLMs"Le D.E.V. de la semaine est Vincent Maladiere, co-founder @ Probabl. Vincent et Bruno explorent le rôle des modèles prédictifs dans l'analyse des données et leur aptitude à dévoiler la causalité, avec un focus sur l'intelligence artificielle. Ils discutent également des avancées dans Scikit-Learn et de la nécessité de repérer les liens causaux dépassant une simple corrélation. Certains défis évoqués sont le biais de sélection, l'analyse de survie et les complications liées aux données manquantes. Le duo conclut en réitérant que, malgré les progrès des modèles de langage, ils devraient compléter, plutôt que remplacer, les méthodes traditionnelles. Vincent termine en soulignant l'importance de l'apprentissage continu.Chapitrages00:00:53 : Introduction à la Prédiction et Causalité00:01:34 : Présentation de Vincent00:03:16 : Concepts Mathématiques et Philosophiques00:03:27 : Découverte de Scikit-Learn00:06:38 : Évolution de Scikit-Learn vers l'Industrie00:07:45 : Signaux, Causalité et Modèles00:11:30 : Prédiction vs Causalité00:15:48 : Exemples de Causalité dans Divers Domaines00:20:11 : Évaluation de Tests A/B et Causalité00:28:52 : Automatisation des Décisions Basées sur des Modèles00:30:53 : Projet ROAS et Prédiction00:33:11 : Importance des Cohortes dans l'Analyse00:35:03 : La Notion de Survie en Statistiques00:43:12 : Feature Engineering et Causalité00:47:36 : L'Impact des LLM sur la Prédiction00:52:53 : Mélange de Techniques Traditionnelles et Modernes00:55:44 : Recommandations de Contenus00:56:29 : Conclusion et Remerciements
Liens évoqués pendant l'émissionSilicon Valley**La cybersécurité, c’est l’affaire de tous ! **
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58:05
#313.src - Open Source: Mettre le dev en musique avec Fabien Potencier
"L'injection dépendance de Symfony 2, c'est pas mon idée c'est une idée qui vient du monde Java"
Le D.E.V. de la semaine est Fabien Potencier, fondateur du projet Symfony. Fabien souligne le rôle croissant de l'open source dans le secteur informatique. Fabien explore son parcours et les défis rencontrés avec l'open source depuis la naissance du projet Symfony. Il évoque les autres frameworks, d'autres technologies, leurs influences respectives ainsi que l'importance de satisfaire les besoins réels des utilisateurs. Les contributions à l'open source ont été influencées par de nouveaux outils tels que Stack Overflow et les LLM, mais leur utilisation doit être critique, selon Fabien. Au bout du compte, comprendre les besoins du client et encourager davantage de personnes à contribuer à l'open source sont des objectifs clés.Chapitrages00:00:54 : Introduction à l'Open Source00:03:10 : Évolution de l'Open Source00:03:58 : Impact des LLM sur l'Open Source00:05:25 : Découverte de l'Open Source00:06:33 : Création de Symfony00:09:34 : Philosophie de l'Open Source00:16:33 : Le choix de l'Open Source00:19:30 : Partage et transmission de savoir00:27:33 : Qualité et collaboration en Open Source00:30:33 : Liberté et qualité en Open Source00:36:02 : Innovation par la curiosité00:37:20 : PHP et son Pragmatism00:39:46 : L'Importance de la Stabilité00:43:11 : Simplification et Complexité00:46:35 : Microservices: Une Complexité Inutile00:55:25 : Évolution de l'Open Source01:10:41 : L'Impact des LLM sur le Développement01:14:49 : Conclusion et Recommandations
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Parser PRATTPaul Graham "Hackers and Painters"
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Chaque semaine Bruno Soulez reçoit un expert pour décoder un sujet ou une tendance dans l’univers de l’innovation et des technologies en général. Sans en faire un tuto, ils parleront d’une techno ou du quotidien des STEM. Une discussion sans boucle, sans condition, mais compilée afin d’en comprendre tous les éléments avant de commencer à dev.Distribué par Audiomeans. Visitez audiomeans.fr/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.
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