十字路口Crossing

➤ 「十字路口」2026 年终 AI 复盘系列的第一期来了！
今年，我们不打算做大而全的新闻盘点（交给 AI 总结就够啦），而是邀请十字路口身处 AI 一线的朋友们 ——创业者、研究员和投资人，分享 10 个真正触动他们的 AI 瞬间。
本周的嘉宾是「屠龙之术」主播庄明浩，他的 10 个 Aha Moments 有惊喜，有惊吓，也有看完 AI 带来的各种奇观之后，想要重新找回一点粗糙人味的时刻：
00:36 OpenClaw：刷屏后留下了什么？

06:28 Seedance 2.0：字节赢的只是模型吗？

14:34 Sora 2 关闭：一鲸落，谁在生？

19:09 RSI：一篇 Anthropic 的文章，让明浩毛骨悚然？

28:21 老牌硬件厂商为何重回聚光灯？

31:26 Codex 与 ChatGPT 合并，如何理解？

35:12 Qwen 小模型：能力下放端侧，旧机会能否重做？

38:40 App Store 的收入变化：软件的护城河还守得住吗？

41:33 模型「斩杀线」：模型竞争开始算另一笔账？

45:12 Opus 5.5，明浩为什么只想说：「毁灭吧」？

彩蛋 48:38：从《赵云与阿斗》到「十字路口」公路播客，AI 天天造奇观，我却越来越想要一点粗糙。

🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。
欢迎订阅「十字路口」：
🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻，形容它站在科技与人文的十字路口，伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变，我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者，和他们一起，探索和拥抱新变化，新的可能性。
👦🏻 主播 Koji：我创办了十字路口，发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间，在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻，Koji 的网站

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➤ 本周「十字路口」的嘉宾是李磊，小米 MiMo 大模型后训练研究员、香港大学在读博士。一边参与大模型训练，一边读 PhD，他和许多同学一样，面对着 AI 带来的巨大机会，也置身于飞速变化的节奏中：既兴奋，也焦虑。
这期播客，我们聊的主题是：在 AI 时代，PhD 怎么拿到一个理想的结果？
我们聊了 PhD 路上的 10 个关键问题：慢科研，还是快科研？学校和导师怎么选？内地、香港、美国如何选？怎样争取研究机会与实习机会？论文发表之后，如何通过开源和社交媒体，让研究被更多人看见，产生真正的影响？如果本科就能进入 AI Labs，读 PhD 还值得吗？
我们也聊到了 PhD 圈里的“大粉理论”：小红书的粉丝量超过论文引用数。这个说法背后，是研究成果传播方式的变化。
最后，我们还聊了 RSI、数商、Benchmark 等近期受到关注的话题。
如果你正准备读 PhD，或正在为研究、毕业和求职感到焦虑，希望这场对话能帮你想清楚：下一步，什么值得投入，又该从哪里开始。
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🟢 快问快答
00:23 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI、星座
02:29 北大到港大：EMNLP 最佳论文开局
🟢 PhD 路上的 10 个关键问题
03:28 AI 时代，PhD 怎么拿到理想的结果？
08:07 AI 论文大水漫灌，顶会怎么办？
12:16 “大粉理论”：小红书粉丝>论文引用
16:50 PhD 从入学到毕业，要过哪几关？
20:08 没论文、没实习，PhD 怎么冷启动？
25:28 选学校还是选导师？
28:12 慢科研 or 快科研？
31:08 内地、香港、美国，去哪读 PhD？
35:27 导师创业，PhD 得到了什么？
36:52 本科能进 AI Labs，还要读 PhD 吗？
🟢 热议话题
39:58 小米 MiMo 为什么直播后训练？
42:03 数据公司的高估值能持续多久？
46:00 RSI：AI 能自己训练自己吗？
47:46 Video-MME：怎样做出有影响力的 Benchmark？
🟢 AI 时代的选择
49:00 AI 时代，CS 还值得学吗？专业热度下降意味着什么？
50:20 给高三生的专业建议
51:24 给 PhD 的最后建议：饭要吃，觉要睡
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➤ Claude Code 和 Codex 越来越强，AI 应用创业者还能做什么？
本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月，从设计 Agent SuperDesign，到全自动增长 Agent，再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg，他们接连经历了方向调整。
我们一致认为：新的创业机会，正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。
这期我们沿着他们三次转型的经历，聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做，为什么 AI 干了很多活却未必带来增长，也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品，以及同时运行多个 Agent 后，人开始遇到的新瓶颈。
对一个创业团队来说，怎样找到值得做好的那一部分，又怎样借助模型的进步继续往前走？Treg 的故事，提供了一个正在发生的样本。
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🟢 Part 1｜三次 Pivot
[00:02:18] 9 个月、三次转型：SuperDesign、增长 Agent 与 Treg
[00:03:10] 从周末项目到 6000+ GitHub Star
[00:04:59] 模型吞噬应用：为什么放弃 SuperDesign？
[00:06:59] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设
🟢 Part 2｜终于找到了新方向！
[00:14:42] 一个 Codex 插件，意外改变了增长曲线
[00:17:36] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层
[00:18:04] Agent 最常买什么工具？
[00:20:13] 浏览器抓不到的数据，就是工具市场的价值
[00:21:57] Treg 为什么更像 Costco？
[00:23:39] 应用公司的数据飞轮
🟢 Part 3｜Codex / Claude Code 正在成为新平台
[00:25:38] 三次转型后的教训：站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上
[00:26:43] Ego(lite)、ChatCut：围绕 Coding Agent 生长的新工具
[00:31:56] 从 Vibe Island 到 Orca：多 Agent 时代的新机会
🟢 Part 4｜人和 Agent，究竟该怎么一起工作？
[00:34:25] 转型阵痛期决定：两个月不做产品
[00:35:01] 「0 人公司」并不成立
[00:36:18] Loop Engineering 要怎么搞？
[00:38:50] 同时跑 5–10 个 Session，人开始成为瓶颈
[00:40:13] Claude Code 还是 Codex？
[00:41:41] Grok Bot 与云端沙盒
[00:43:22] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景？
🟢 Part 5｜把才华埋葬在昨天，继续创业
[00:45:08] 当程序员再也写不过 AI
[00:46:05] 人生的十字路口：从单项技能走向跨领域能力
[00:47:15] 三次转型中，最想放弃的时刻
[00:49:05] Fail Fast：让注定失败的方向尽快结束
[00:49:22] 如果相信 AGI 会到来，为什么还要创业？
[00:50:28] 即使有了万能模型，它依然需要更好的工具
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🚗 这是一期「公路播客」——从乌镇到上海，我们和老朋友鸭哥边开边聊，看看这位重度 AI 用户最近又把自己的工作和生活折腾成了什么样。
➤ 本周「十字路口」的嘉宾，可能是我认识的人里把 AI 用得最狠的一位。
鸭哥是 Superlinear Academy 联合创始人、哥大 PhD，先后在微软、Pinterest、Samsara 工作。代码让 AI 写，自媒体让 AI 运营；从孩子受伤后的就医判断、保险理赔，到几千张幼儿园照片的处理，他也都让 AI 帮忙。他说：“有了 AI，我感觉自己强得可怕。”
这期播客，我们聊了刚刚爆火的 Jev 的来龙去脉，聊了 Manus、Grok Bot、Muse 如何给 AI 一台永不关机的云端电脑，也聊了鸭哥交给 AI 运营的「0 人自媒体公司」如何在半年内做到 5700 粉丝。最后，我们把话题引向一个更有趣的问题：AI 时代，最奖励什么样的能力、什么样的人？
🟢 播客提到的参考链接：
Superlinear Academy

Intake Skill

Semantic Search

GPT 3D Skill

可达鸭：Demo 演示、GitHub 仓库

全部 Skill / Axiom / 思维方式：Context Infrastructure、Skill 目录

Apple Health 导出

幼儿园照片：照片同步、导入 Apple Photos

观点蒸馏 Skill

🟢 ps，我十分推荐大家关注鸭哥的 Superlinear Academy。当我们聊到「学 AI」究竟应该学什么、怎么学的时候，鸭哥给出了一套特别好的方案。
鸭哥为十字路口的听众提供了专属折扣码：CROSSING
购买 AI Builders 2027 课程 和 Stay Superlinear会员 享9折优惠
大家也可以先体验30天Stay Superlinear会员
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🟢 Part 1｜Jev：为何此刻爆发
[00:00:58] GPT + JSON Mode？
[00:02:11] 爆火的三个条件
[00:05:29] Agent 里的分类器
🟢 Part 2｜“有了AI，我感觉自己强得可怕！”
[00:12:20] Manus、Grok Bot、Muse，和云端电脑开始持久化的趋势
[00:14:15] 基模击穿一整套工业
[00:17:35] AI 变强，管理原则没变
[00:24:28] 无限复制的专家天团
🟢 Part 3｜Context 才是真正的基础设施
[00:29:40] 给 AI 装上耳朵和眼睛的一年期实验
[00:30:44] 如何帮助 AI 积攒 Context？
[00:33:10] 为什么没有把 Context 搬上云端？
[00:34:19] 微信聊天记录如何让 AI 如虎添翼？
[00:46:30] Context Infrastructure 的三要素
🟢 Part 4｜鸭哥的「0 人公司」：半年做到 5700 粉丝
[00:36:15] 0 人运营一个 AI 自媒体
[00:40:32] 半年：1600+ 邮件订阅、5700+ X 粉丝
[00:42:23] 从自动发布到自我改进
[00:47:03] 「0 人公司」真的赚到钱了吗？
🟢 Part 5｜AI 时代最奖励什么样的人？
[00:49:22] 领域经验 × 管理 AI
[00:52:28] 鸭哥的「老鸭汤」
[01:02:43] 鸭哥的孩子如何学 AI？
[01:07:11] 什么软件不会被 Vibe Coding 摧毁？
[01:08:11] 下一代 AI Native 公司
[01:10:52] 人类最后的堡垒：哪些事仍不能交给 AI？

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➤ 三年前，山音从上戏毕业，毫不犹豫，离开了电影行业。
KK 也在广告公司朝九晚五。
成为导演，曾是他们遥不可及的梦想。
两年后，他们梦想成真，成为 AI 导演，创作出优秀作品，并登上国内外电影节的舞台。
没有 AI，这一切都不可能实现。
➤ 「十字路口」一直关注 AI 时代的积极行动者。KK 和山音正是这样的人：AI 释放了他们的创作潜能，他们也用积极的行动，把原本遥远的导演梦变成了现实。
我们也一直关注 AI 时代的创业机会。这两位一线创作者，同时也是 AI 视频产品最重度的用户。本周，我们既聊他们被 AI 改变的人生，也从他们的真实创作经验出发，讨论 AI 应用创业的一个主流赛道——视频产品：
- [00:10:20] 用 AI 拍电影，今天最顶级的水平是什么？
- [00:07:32] 在众多 AI 视频产品中，他们不约而同选择 CapCut Video Studio 的原因是什么？
- [01:00:00] Seedance、Minimax……同一部片子为什么要混用多个模型？
- [00:16:24] 今天还有什么是 AI 做不到的吗？
- [00:33:35] 底层模型趋同之后，AI 视频产品的壁垒在哪？
- [01:01:42] 当视频的生成速度超过人类的观看速度，会带来哪些创新机会？
- [00:15:47] AI 时代的创作者困境：AI 无限，人生有限。要怎么面对？
如果你也在用 AI 做内容、做电影、做产品——我想这期播客都会带给你直接或间接的启发。
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