Biznes Myśli

Dzisiaj poruszę trudny ale ważny temat, o którym od dawna chciałem opowiedzieć. Z tego artykułu dowiesz się: - Jakie obawy o przyszłość mamy jako rodzice. - Jakie cechy warto rozwijać u dzieci. - Jak wygląda współczesny konsumpcjonizm. - Czym jest pieniądz i jaką ma realną wartość. - W jaki sposób pogrywa się dziś z naszym zdrowiem. - Czy i jak otoczenie kształtuje człowieka. http://biznesmysli.pl/50

Uczenie maszynowe, lub tak zwana sztuczna inteligencja jest bardzo gorącym tematem, głównie dlatego, że można dzięki niej uzyskać zauważalną wartość dodaną w biznesie. Czasem nawet może być ona kluczowa, bo dzięki temu pojawią się nowe biznesy, które zmieniają dotychczasowe reguły gry. W każdej branży obecność uczenia maszynowego jest coraz bardziej odczuwalna nie tylko na świecie, ale również w Polsce. DataWorkshop to miejsce, gdzie możesz rozpocząć swoją praktyczną przygodę z uczeniem maszynowym. Zdobyć wiedzę od praktyka. Dotychczas przeszkoliłem ponad 700 osób. Są dwa autorskie kursy online, więcej informacji na stronie http://dataworkshop.eu http://biznesmysli.pl/49

W tym odcinku dowiesz się: - Czym jest wizualizacja? - Czy wizualizacja jest w jakikolwiek sposób powiązana z językiem? - Jakie narzędzia można wykorzystać do wizualizacji? - Czym są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)? - Jakie błędy najczęściej popełniamy w procesie wdrażania KPI do naszej firmy? - Kto powinien być "właścicielem" KPI w firmie? - Jakie są sposoby manipulacji z wykorzystaniem wizualizacji? - W jaki sposób należy postępować z pracownikami odpowiedzialnymi za kluczowe parametry w swojej firmie? - Czy uczenie maszynowe i AI może pomóc nam w dobraniu odpowiedniego KPI? http://biznesmysli.pl/48

Dzisiejszym tematem będzie przetwarzanie języka naturalnego. Łukasz Kobyliński jest dzisiejszym gościem, który ma doświadczenie w tym temacie, w szczególności w NLP dla języka polskiego. Rozmowa wyszła trochę dłuższa, ale warto jej posłuchać. Zapraszam! W tym odcinku dowiesz się: Czym jest NLP? - Jakie problemy biznesowe można rozwiązać stosująć NLP? - Dokładnie w jaki sposób działa przetwarzanie języka naturalnego? - Na jakim etapie jest NLP biorąc pod uwagę język polski? - Jakie instytucje oraz ośrodki badawcze pracują nad udoskonalaniem NLP dla języka polskiego? - Czy NLP można wykorzystać w sytuacjach biznesowych? - Jakie oraz jak obszerne są aktualne zasoby przetwarzania języka naturalnego z wykorzystaniem języka polskiego? - Dlaczego NLP dla języka angielskiego jest najbardziej rozbudowane? - Czym jest konkurs PolEval oraz jak wziąć w nim udział? - Jak PolEval przyczynia się do poszerzenia wiedzy na temat NLP dla języka polskiego? - Jakie zasoby i narzędzia można wykorzystać oraz gdzie je znaleźć w przypadku rozpoczęcia nauki o NLP? http://biznesmysli.pl/47

Dzisiejszym tematem będzie prognozowanie szeregów czasowych. Zaprosiłem eksperta, prawdziwego weterana który, jak to się mówi “zjadł zęby” w tym obszarze. Jest nią Sławomir Smyl. Sławek pracuje w Uberze. Jest on bardzo otwarty na świat oraz na nowoczesne metody, które potrafi adaptować. Moim głównym celem było zapytać wprost, czy metody statystyczne radzą sobie lepiej od uczenia maszynowego. Wbrew pozorom, oczekiwałem, że metody statystyczne w przypadku konkursu M4 poradzą sobie lepiej. Było tam 100 000 szeregów czasowych. Problem z tymi szeregami był taki, że one nie posiadały żadnego kontekstu, tylko samą wartość zmieniająca się w czasie. W tym odcinku dowiesz się: - Czym jest prognozowanie na szeregach czasowych (time series forecasting)? - Jakie zastosowanie mają szeregi czasowe w biznesie? - Jaka jest różnica pomiędzy statystyką a uczeniem maszynowym? - Które podejście sprawdza się najlepiej w stosunku do prognozowania szeregów czasowych? - Na co należy zwracać szczególną uwagę przy wykorzystywaniu uczenia maszynowego do prognozowania szeregów czasowych? - Czy odbywają się konkursy związane z prognozowaniem szeregów czasowych? - Jak konkursy wpływają na rozwój technologii? - Czym jest M4 Competition? - Jak działa model hybrydowy który łączy uczenie maszynowe ze statystyką? http://biznesmysli.pl/46